確率統計学

推定・検定入門①(母集団と標本)

推定・検定入門②(点推定)

推定・検定入門③(区間推定：分散が既知な場合)

推定・検定入門④(区間推定：分散が未知な場合)

推定・検定入門⑤(区間推定：母集団分布が未知な場合)

推定・検定入門⑥(母比率の推定)

推定・検定入門⑦(母分散の推定)

推定・検定入門⑧(母平均の検定)

推定・検定入門⑨(ウェルチの検定)

ポアソン分布(具体例やその意味、ポアソンの極限定理)

指数分布(具体例やその意味、ポアソン分布との関係)

中学数学からはじめる確率統計

物理学のための情報理論入門

同様に確からしいとは何か

ベイジアンネットワーク

中心極限定理の気持ち

最小二乗法(回帰分析)

チェビシェフの不等式

ベイズの定理【確率統計】

簡単な計算で物事の終わりの時期を見積もる【ゴットの推定】

期待値が無限大な賭け(サンクトペテルブルクのパラドックス)

相関は必ずしも因果を意味しない

確率論はここからはじまった【メレの問題】

主成分分析(PCA)の気持ち