確率統計学

確率統計学についての動画です。
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特別講義

ベイジアンネットワーク

ベイジアンネットワーク
確率変数同士の関係をグラフィカルに表現する方法、ベイジアンネットワークを解説します。前提知識はほとんどなし!初歩の初歩から解説します。機械学習の数学もとても楽しいですよ!実は研究でバリバリ使っていました。野菜は嫌いです。

中心極限定理の気持ち

中心極限定理の気持ち
確率論や統計学において文字通り"中心的な"役割を果たしている偉大な定理、「中心極限定理」を解説します。本来は前準備として様々な定義・定理を学ぶ必要がありますが、今回は"気持ち"だけでも知ってもらおうとコンパクトな内容にまとめました。ジャニーズファンは絶対見ちゃだめだ。特にHey!Say!JUMPファン。

最小二乗法(回帰分析)

最小二乗法(回帰分析)
必然的に誤差がのる実験のデータからいかにして情報を得るのか?そんな疑問に答えてくれるのが「最小二乗法」です。データサイエンスの基礎中の基礎でもある今回の内容、ぜひフルで楽しんでください。

チェビシェフの不等式

チェビシェフの不等式
レアな事象はどれだけレアなのか?大元の確率分布を全く知らなくても言えることがあります(衝撃的)。確率論の基盤となる大数の法則や統計物理学の基礎ともなるこの単元、確実に理解しましょう。身長185cmの講師が教えます。